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Azure Machine Learning 事例

実際に使うのはMicrosoft Azure Machine Learning Studio. "The automated machine learning capabilities in Azure Machine Learning save our data scientists from doing a lot of time-consuming work, which reduces our time to build models from several weeks to a few hours." Xiaodong Wang 氏:. Azure Machine Learning は、Azure プラットフォーム上の他のサービスとの連携に加え、Git や MLFlow といったオープン ソース ツールとの統合にも対応します。 Azure Machine Learning works with other services on the Azure platform, and also integrates with open source tools such as Git and MLFlow.

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Azure machine learning 事例. Microsoft Azure活用事例 - 株式会社クレオ様. Azure Machine Learning Studio (クラシック)の使い方. 前段では、Azure Machine Learning Studio (クラシック)の概要と活用例を解説しました。 Azure Machine Learning Studio (クラシック)ではドラックアンドドロップ操作により直感的に機械学習のモデルを構築することができます。.

導入事例養豚事業を手がけるグローバルピッグファーム。 豚の出荷予測にマイクロソフトのAzure Machine Learningを採用！ ～機械学習を活用し、勘と経験に頼る予測業務の標準化と人件費の削減を実現～. Azure Cognitive Services スマートな API 機能を追加して状況に合ったやり取りを実現;. Microsoft Azure Machine Learning Studio は、データを活用した予測分析ソリューションの構築、テスト、デプロイをドラッグ アンド ドロップで行うことができる、コラボレーションに対応したツールです。.

Azure Machine Learning を使用した機械学習モデルのトレーニング、デプロイ、管理、AutoML の使用、およびパイプラインの大規模な実行方法について説明します。 チュートリアル、コード例、API リファレンスなどで方法を紹介します。. Azure Machine Learning Studio(以下、Azure ML Studio)とは、GUI上でプログラミングなしにグラフィカルに機械学習モデルの構築と学習が可能なサービスです。. Azure Bot Service オンデマンドにスケーリングできるインテリジェントなサーバーレス ボット サービス;.

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